Google Search Centralが2025年5月21日に公式ブログで発表した「Top ways to ensure your content performs well in Google’s AI experiences on Search」は、従来のSEO手法に大きな変革を求める重要な発表となりました。この発表は、GoogleのJohn Mueller氏による公式ガイダンスとして、AI OverviewsやAI Modeといった新機能への最適化方法を具体的に示しています。
同時に発表されたAI Modeの米国展開開始により、AI検索体験はもはやテスト段階を脱し、本格的な運用フェーズに入ったことが明確になりました。
GoogleのAI検索機能が急速に進化している背景
AI Overviewsの圧倒的な成果
GoogleによるとAI Overviewsは「過去10年間で最も成功したSearch機能の一つ」として位置づけられており、米国やインドなどの主要市場において、該当クエリタイプでの検索利用が10%以上増加していることが明らかになっています。
現在AI Overviewsは200以上の国と地域、アラビア語、中国語、マレー語、ウルドゥー語など40以上の言語に拡大されており、日本市場への本格展開も時間の問題だと思われます。
AI Modeの本格始動
2025年5月から米国で正式展開が開始されたAI Modeは、従来のSearch Labsでのテスト段階を経て、一般ユーザー向けサービスとして提供開始されました。この機能は「query fan-out技術」を活用し、ユーザーの質問を複数のサブトピックに分解して、数十から数百の背景クエリを同時実行することで、より深く包括的な検索結果を提供します。
Google公式ガイダンスの重要ポイント
コンテンツ品質が最重要原則
John Mueller氏は公式ブログで「ユニークで非汎用的なコンテンツの作成」が依然として全ての検索形式における成功の基盤であると強調しています。これは従来のSEOと変わらない原則ですが、AI検索においてはより厳格に適用されることが予想されます。
技術的要件の継続的重要性
AI検索においても以下の技術的要件は変わらず重要です。
- Googlebotのアクセス確保
- ページの正常な読み込み
- コンテンツのインデックス可能性
- モバイルフレンドリー設計
- 高速読み込み速度
- 明確なメインコンテンツ構造
コンテンツ表示制御機能の活用
既存のコンテンツ制御タグがAI検索でも有効であることが確認されました。
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これらのタグを適切に活用することで、AI検索結果での自社コンテンツの表示方法をコントロールできます。
マルチモーダル検索への対応
GoogleのAI機能向上に伴い、画像や動画の重要性が増しています。マルチモーダル検索では画像をアップロードして質問することが可能になるため、高品質な視覚コンテンツでテキストコンテンツを補完することが推奨されています。
ECサイト運営者は特に、Merchant CenterやBusiness Profileの情報を最新状態に保つことで、視覚検索でのパフォーマンス向上が期待できます。
成功指標の再定義が急務
クリック数から価値重視への転換
Mueller氏は従来のSEOアプローチについて重要な指摘を行っています。
「SEOが過去に焦点を当ててきた簡単な側面は、クリックが欲しい、ただたくさんのクリックが欲しいということです。しかし、クリックだけでは多くのWebサイトにとって価値を駆動するものではありません」
— John Mueller, Google Developer Documentation
この発言は、AI検索時代におけるSEO戦略の根本的な見直しの必要性を示しています。
AI検索からの高品質なトラフィック
Googleの主張によると、AI Overviewsから流入するユーザーは『より高品質なクリック』を生成し、サイト滞在時間が長くなる傾向があるとされています。これは、AI結果がトピックについてより良いコンテキストを提供し、より関心の高いサイト訪問者を送客していることを意味するとGoogleは説明していますが、具体的なデータは公開されておらず、独立した検証も不足しています。
日本のSEO担当者が今すぐ実践すべき対策
包括的で詳細なコンテンツの作成
AI検索ユーザーはより具体的な質問やフォローアップクエリを行う傾向があります。日本市場においても、単発の情報提供ではなく、ユーザーの疑問を段階的に解決できる包括的なコンテンツ作成が重要になります。
音声検索・会話型クエリへの最適化
日本語の自然な会話パターンを意識したコンテンツ構造の見直しが必要です。Google AssistantやSiriなどの音声アシスタント利用増加に対応し、長尾キーワードや自然な表現での最適化を進めることが推奨されます。
Featured Snippetsの最適化手法を応用
Mueller氏は「Featured Snippetsと基本的に同じもの」としてAI Overviewsへの最適化アプローチを説明しています。日本のSEO担当者にとって、既存のFeatured Snippets最適化ノウハウを AI検索に応用することが現実的なアプローチとなります。
ビジュアルコンテンツの強化
Google Lensなどの視覚検索機能の普及を見据え、商品画像や説明図表の品質向上に投資することが重要です。特にECサイトでは、商品の多角度画像や詳細な説明画像の充実が差別化要因となるでしょう。
AI時代のSEO戦略で差別化を図る方法
コンテンツの独自性と専門性の強化
AI検索では「汎用的ではないユニークなコンテンツ」がより重視されます。日本企業の強みである細やかなサービスや独自の視点を活かしたコンテンツ作成により、AI検索での上位表示を狙うことが可能です。
ユーザー体験を重視したサイト設計
Mueller氏は重要な指摘を行っています。
「優れたコンテンツでも、雑然としていたり、ナビゲートが困難だったり、主要情報を見つけにくいページに到着した場合、ユーザーにとって期待外れとなる可能性がある」
— Google Search Central Blog
日本のWebサイトで頻繁に見られる情報過多なデザインを見直し、ユーザーが求める情報に迅速にアクセスできるサイト構造の実現が急務です。
プロのSEOコンサルタントが見る今後の展望
GoogleのAI検索機能拡充は、SEO業界にとって「第二のモバイルファースト革命」と言える大きな転換点でしょう。しかし、慌てて新しい手法を模索するよりも、Googleが一貫して重視してきた「ユーザーファースト」の原則を AI時代にどう適用するかを考えることが重要です。
特に注目すべきは、Googleが「クリック数よりも価値」を重視する方向にシフトしていることです。これは、コンバージョン率や滞在時間、ユーザーエンゲージメントといった、より本質的な成果指標に焦点を当てるSEO戦略への転換を示唆しています。
日本企業がAI検索時代で競争優位を築くためには、技術的な最適化と並行して、自社の専門性や独自性を活かしたコンテンツ戦略の構築が不可欠となるでしょう。
出典
